BetVictor Sports(伟德体育)国际官网面对市场疲软和出口管制两大风险英伟达凭借什么重回巅峰？

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　　11月21日，在苏州金鸡湖国际会议中心，英伟达GTC大会现场，5000多人的大会现场人头攒动，英伟达CEO黄仁勋显然没有受到外部市场干扰，他带来激情四溢的演讲，他强调指出三大趋势：第一、摩尔定律已经失效，影响全球的计算行业，各行各业的计算需求与传统计算极限之间逐渐扩大的差距，英伟达彻底改变计算方式，首创GPU加速计算模型，满足开发人员的需求，并帮助他们实现飞跃；第二、AI将改变HPC和超大规模计算，科学家正在融合物理模拟和AI预测方法来创建数量级更大的模型。HPC正在成为AI计算机，并且为科学家、数据科学家和AI开发者所用。第三、AI让世界变得更加自动化，AI将赋能所有移动的机器，数十亿汽车，数百万辆汽车，接驳车，建筑机械以及数十亿工业和服务机器人都将具备自主能力。

　　T4 的多精度功能可支持 4 种不同精度等级的各类 AI 工作负载，助力实现突破性的 AI 性能，FP32精度能够提供 8.1 TFLOPS，FP16 精度能够提供 65 TFLOPS，INT8 精度能够提供 130 TOPS，INT4精度能够提供 260 TOPS。针对 AI 推理工作负载，配备 2 个 T4 GPU 的单个服务器最多可取代 54 台 CPU 服务器。针对 AI 训练，配备 2 个 T4 的单个服务器可取代 9 台双套接字 CPU 服务器。T4 GPU仅仅是开始，容器化的TRT推理服务器今天开源，可以在Kubernetes运行。

　　机器学习典型地应用场景，比如在电商系统，亚马逊借助机器学习来改善用户对其业务的使用体验，包括产品推荐，替代性产品预测，欺诈检测，元数据验证与知识获取。又比如医疗等行业中有大量结构化数据，平安国保险业巨头平安集团，其拥有近1.8亿个人用户，为深入洞察欺诈检测等问题或预测人群疾病，平安科技数据科学家团队除了自身独特地机器学习算法，也用到scikit-learn常用机器学习库，最近，平安科技使用了RAPSID，这个新开源地GPU加速平台，使用RAPSID和GPU加速PCA和DBSAN之后，工作执行流程加快了80倍，数据训练和加载时间从几天缩短到几个小时，这些都加速了公司做主动预测并完善预防计划。