BetVictor Sports(伟德体育)国际官网英伟达被反垄断调查 国产替代迎来新机遇

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　　近期在美国再度升级对华制裁后，中国四大行业协会也集体发声，表示坚决反对美国对华采取出口限制，认为美国相关芯片产品不再安全、不再可靠，建议国内企业谨慎采购美国芯片。这背后是中国科技产业的集体突围。从CPU、GPU、NPU、DPU等各种核心处理器，到操作系统、数据库、AI框架等多种基础软件，再到已成为“国产之光”的存储芯片产业，国产软硬件早已落地生花。虽然部分领域的国产芯片和软件，在先进性上与国际巨头还有一定差距，但现有成果已可以支撑产业发展，并且在制裁围堵下加速迭代。

　　AI领域，华为基于昇腾软硬件打造了昇腾云服务，百度昆仑与飞桨及其他国产软硬件组合打造了国产化AI技术生态；在AI芯片领域，海光信息推出了GPGPU架构的DCU处理器（通用图形处理器General-purposecomputingongraphicsprocessingunits，简称GPGPU，是一种利用处理图形任务的图形处理器来计算原本由中央处理器处理的通用计算任务。），寒武纪推出了思元370等系列加速卡，摩尔线系列等智算加速卡，壁仞科技也推出了壁砺106M等产品。

　　今年4月，中国移动智算中心（呼和浩特）投产使用，部署约2万张AI加速卡，AI芯片国产化率超85%，智能算力规模高达6.7EFLOPS（每秒670亿亿次半精度浮点运算）。8月底，中国移动智算中心（哈尔滨）建成并投产使用，AI芯片国产化率100%，首次通过国产网络设备探索1.8万张智算卡单集群部署规模上限，可提供6.9EFLOPS智能算力。不仅如此，中国联通北京公司建设了自主创新人工智能算力中心，可提供全国产化AI基础软硬件的300P公共算力能力；在上海临港，中国联通首个全液冷国产超万卡智算集群已建成发布；中国电信今年也已经完成了首个全国产化万卡万参大模型训练。这些都印证了国产芯片的可用性。

　　徐直军曾直言，人工智能正在成为主导性算力需求，促使计算系统正在发生结构性变化，需要的是系统算力，而不仅仅是单处理器的算力。这些结构性变化，为我们通过架构性创新，开创出一条自主可持续的计算产业发展道路，提供了机遇。华为云近期也透露，基于CloudMatrix全新架构的昇腾AI云服务将于明年正式上线，将从单体算力向矩阵算力演进，以架构性优势提升算力集群的性能。中国AI产业正在探索系统化的解决方案，突破单卡算力瓶颈，提供可持续的算力解决方案。