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　　不过这也不是平地一声雷，DeepSeek之前发布的V3版本也引起了广泛关注。DeepSeek V3是一个拥有671B参数的MoE模型，激活37B，在14.8T高质量token上进行了预训练。整个训练过程仅用了不到280万个GPU小时，成本仅为557.6万美元。相比之下，欧美公司训练一个7B的Llama 2就要花费76万美元。DeepSeek V3的训练成本如此之低，主要得益于其在数据与算法层面的优化，以及高效的负载均衡策略和FP8混合精度训练框架。