4万亿元市值灰BetVictor Sports(伟德体育)国际官网飞烟灭英伟达承认DeepSeek“卓越”特朗普：敲响警钟！

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　　杰文斯悖论是英国经济学家William Stanley Jevons在1865年提出的一个经济学概念，DeepSeek解释称，它指的是提高资源使用效率反而可能增加其总消耗量。Jevons在《煤炭问题》中指出，随着蒸汽机效率的提升，煤炭消耗量不降反增。核心观点为：技术进步提高了资源使用效率，效率提高降低了资源使用成本，成本下降刺激了资源需求的增长，需求增长可能超过效率提升带来的节约，最终导致资源总消耗增加。

　　“DeepSeek声称使用了一种新颖的‘强化学习’形式，可能会降低训练计算量，有些人认为这对OpenAI等公司不利。DeepSeek称，他们经过提炼的1.5B参数规模的R1模型在某些任务中的表现优于GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。有些人甚至在iPhone 16上本地运行。不过很多人向我强调，DeepSeek的600万美元训练费用只反映了当前训练运行的成本（即低估了成本）。”Joshua Meyers团队写道。

　　Joshua Meyers团队补充道：“一些人强调，DeepSeek模型是开源的，因此任何人都可以复现它，任何人都可以将其改进，并纳入自己的模型中。虽然目前还不清楚DeepSeek在训练和推理方面的实际成本会降低多少，但人们担心这些更低的API成本将给整个行业带来定价压力。另一方面，我们不知道OpenAI和谷歌即将推出的模型会是什么样子，它们可能会证明持续的高定价是合理的。Meta增加了资本支出，一些人对此表示困惑。还有人怀疑， DeepSeek是否导致微软决定放弃‘星际之门’项目。”

　　1月27日，三菱日联摩根士丹利证券分析师Tetsuya Wadaki在题为《中国DeepSeek大模型对半导体生产设备行业的启示》的研报中称，“我们尚未证实这些报道（注：有关DeepSeek模型的报道）的真实性。但如果它们是准确的，而且先进大模型确实能够以之前投资的一小部分开发出来，我们就能看到生成式AI最终在越来越小的计算机上运行（从超级计算机缩小到工作站、办公计算机，最后到个人计算机）。而随着生成式AI需求的扩散，半导体生产设备行业也能从相关产品（芯片和半导体生产设备）需求的增长中受益。”

　　Ives还指出，“显然，以英伟达为首的科技股正承受着巨大压力，因为市场将把DeepSeek视为对美国科技主导地位和AI革命的重大威胁。虽然该模型令人印象深刻，并将产生连锁反应，但现实情况是，MAG7和美国科技公司正专注于AGI终局，并拥有所有基础设施和生态系统。目前，AI的重点是企业用例和更广泛的基础设施，这将在未来3年内推动2万亿美元的资本增值。接下来将是围绕机器人和自动驾驶的物理AI。DeepSeek并不能阻止这样的趋势……在某种程度上，DeepSeek实际上可能会加速超大规模企业的资本增值。”