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AI手机不再靠零散AI功能进行宣传,需要靠系统级能力,形成差异化体验,深度改变某些场景的使用习惯,将AI重度植入生活。比如用户出差时自动整理行程并同步预订信息,依赖的是长期积累的底层能力:对个人行为数据的精准理解、自研大模型与操作系统的深度耦合、智能体在系统层的高效调度执行。荣耀、vivo等提前布局的厂商,通过OS优化、个人因子建模和端云协同的深度打通,能快速将新AI能力转化为私密、个性化的场景体验,这才是2026年AI手机的核心护城河。
从市场需求来看,越来越多企业已放弃全量上云,更倾向于把自家IT团队搞不定的核心难题“外包”给云厂商。核心需求集中在两类:一是全栈深度优化,从国产芯片到AI框架、推理引擎再到应用接口,整条链路的协同调优需要极强的技术整合能力,普通IT部门根本玩不转,这成了云厂商去啃的硬骨头;二是异构算力调度,企业集群中往往混杂着英伟达、海光、寒武纪等多种架构的芯片,如何实现高效协同、降低算力浪费,需要云厂商提供强大的软件层调度能力,这也是控制成本、实现盈利的关键。
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