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1999年10月11日,英伟达发布了GeForce256,这不仅是显卡的一个新标杆,更是世界上第一款被正式称为GPU(图形处理器)的产品。这个宣告标志着一个时代的开端,彻底改变了游戏PC的面貌,并为今天人工智能(AI)的科技浪潮奠定了基础。回望25年前,虽然当时市场上已有多款图形卡,但英伟达以GPU这一概念,引领了未来数十年的技术发展。这一翻天覆地的变化不仅影响了游戏产业,也预示着AI和计算领域的巨大潜力。
GeForce256背后的技术革新是其成功的关键。它首批支持的变换与光照(T&L)技术显著减轻了CPU的工作负担,极大提升了游戏的视觉效果与性能。这款显卡的诞生推动了显卡产业的快速发展,开启了一个全新的计算时代。随着时间的推移,GeForce256不仅引领了新一代图形处理器的研发,也为后续几乎所有现代GPU的设计奠定了基础。现如今的GPU从固定功能的T&L引擎发展到可编程着色器,再到支持光线追踪和AI计算,显示了技术的巨大进步。
在25年的技术演进中,英伟达的GPU不断提升性能。从最初的139mm²芯片与1700万个晶体管,发展到如今的RTX 4090,后者在608mm²的大尺寸中封装了760亿个晶体管。这样的进步不仅令人瞩目,更反映了整个行业的巨额投入与创新。GeForce256的发布价格为199美元,尽管考虑到通货膨胀,其今日折算的价格已接近373美元,但现代显卡的高端型号,如RTX 4090,其起售价已跃升至约1800美元。这一价格的飞跃,体现了图形技术的进步与所需消耗资源的增加。
GPU的强大性能不仅局限于游戏领域。自2011年起,研究人员开始认识到,英伟达的GPU在深度学习任务中的巨大计算潜力,这一发现促使以谷歌和斯坦福为首的研究机构纷纷开始采用英伟达的产品来加速AI开发。2012年,深度学习革命的一个标志性事件发生在多伦多大学,当时的研究人员Alex Krizhevsky利用英伟达GPU训练出的神经网络AlexNet,在一百万张图像上取得了突破性的表现。这个成就不但展现了GPU在AI应用中的重要性,也标志着计算机自主学习的新纪元。
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