BetVictor Sports(伟德体育)国际官网煤炭科学研究总院有限公司申请基于时空图神经网络的煤炭无轨胶轮车调度方法专利能预判潜在危险因素保障矿井作业安全

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　　专利摘要显示，本申请提出了一种基于时空图神经网络的煤炭无轨胶轮车调度方法，涉及智能规划、车辆调度技术领域。方案包括：确定当前滑动时间窗口对应的时空图序列；基于预训练生成的时空图神经网络，对时空图序列进行特征提取，并基于提取得到的特征对节点进行状态预测，获取预测得到的下个时刻的节点状态；根据下个时刻的节点状态确定无轨胶轮车的目标控制策略；基于目标控制策略对无轨胶轮车进行车辆调度。本申请通过精确预测煤矿井下车辆的状态和环境变化，能够预判潜在的危险因素，从而提前采取相应措施，保障矿井作业的安全；能够动态调整运输策略，提高车辆的工作效率；实现了煤矿运输过程的自动化和智能化，减少了人为失误的风险。